Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。
Spark Streaming进行实时数据分析,有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷,导致其实时数据分析功能较差,实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖,由于其对SQL的支持很弱,导致其非常不适合进行实时数据分析,开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点,更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。
本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识,带着大家一步一步,从快速入门,到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理,再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能,到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。
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学习一下
少点很正常,找不到全的。
高手进阶篇不全,少了93-127